Apakah isyarat EMD?
Penguraian mod empirikal (EMD) adalah teknik multiresolusi data-adaptif untuk menguraikan isyarat ke dalam komponen yang bermakna secara fizikal. EMD boleh digunakan untuk menganalisis isyarat bukan linear dan bukan penanda dengan memisahkannya menjadi komponen pada resolusi yang berbeza.
Apa gunanya EMD?
2.1.
EMD adalah kaedah adaptif dan cekap yang digunakan untuk menguraikan isyarat tak linear dan tidak bergerak (Battista et al., 2007, Battista et al., 2009). Ia mengekstrak satu siri IMFs dari isyarat dianalisis dengan menunaikan pentas mengikut panggung.
Apa itu EMD dan IMF?
Algoritma penguraian mod empirikal (EMD) mengurai isyarat x (t) ke dalam fungsi mod intrinsik (IMFs) dan sisa dalam proses iteratif. Komponen teras algoritma melibatkan menyaring fungsi x (t) untuk mendapatkan fungsi baru y (t): pertama cari minima dan maxima tempatan x (t).