Mengapa penguraian mod empirikal?
Penguraian mod empirikal (EMD) adalah teknik multiresolusi data-adaptif untuk menguraikan isyarat ke dalam komponen yang bermakna secara fizikal. EMD boleh digunakan untuk menganalisis isyarat bukan linear dan bukan penanda dengan memisahkannya menjadi komponen pada resolusi yang berbeza.
Apakah kaedah EEMD?
EEMD (Ensemble EMD) adalah kaedah analisis data yang dibantu bunyi. EEMD terdiri daripada "menyaring" ensemble isyarat bising putih. EEMD boleh memisahkan skala secara semulajadi tanpa pemilihan kriteria subjektif priori seperti dalam ujian intermittence untuk algoritma EMD yang asal.