Howtosignalprocessing
- Apakah algoritma linear untuk mencari matriks penting?
- Apakah matriks penting bergantung pada?
- Berapa banyak mata yang diperlukan untuk menganggarkan matriks penting?
- Mengapa Peringkat Matriks Penting 2?
Apakah algoritma linear untuk mencari matriks penting?
Algoritma lapan titik adalah algoritma yang digunakan dalam penglihatan komputer untuk menganggarkan matriks penting atau matriks asas yang berkaitan dengan pasangan kamera stereo dari satu set titik imej yang sepadan. Ia diperkenalkan oleh Christopher Longuet-Higgins pada tahun 1981 untuk kes matriks penting.
Apakah matriks penting bergantung pada?
Ia bergantung pada aplikasi yang kedudukannya lebih relevan. Di sini, persamaan terakhir adalah kekangan matriks, yang dapat dilihat sebagai 9 kekangan, satu untuk setiap elemen matriks. Kekangan ini sering digunakan untuk menentukan matriks penting dari lima pasangan titik yang sepadan.
Berapa banyak mata yang diperlukan untuk menganggarkan matriks penting?
Tidak seperti homografi, di mana setiap korespondensi titik menyumbang dua kekangan (baris dalam sistem persamaan linear), untuk menganggarkan matriks penting/asas, setiap titik hanya menyumbang satu kekangan (ROW). [Kerana kekangan longuet-higgins / epipolar adalah persis.] Oleh itu, memerlukan sekurang -kurangnya 8 mata.
Mengapa Peringkat Matriks Penting 2?
Sebab mengapa f adalah matriks dengan pangkat 2 ialah pemetaan satah 2D (Image1) ke semua baris (dalam imej 2) yang melewati epipole (imej 2).
