Imej

Anggarkan kernel convolution dari imej input dan output

Anggarkan kernel convolution dari imej input dan output
  1. Bagaimana anda mengira kernel convolution?
  2. Bagaimana anda mengadakan kernel dengan gambar?
  3. Apa yang dapat kita mengesan jika kita melakukan konvolusi atas gambar?

Bagaimana anda mengira kernel convolution?

Ambil Transformasi Fourier dari kedua -dua imej asal dan imej kabur, kemudian bahagikan Transformasi Fourier imej kabur oleh Fourier Transform imej asal. Ini akan memberi anda transformasi Fourier kernel (kecuali pada frekuensi dengan nilai sifar yang membawa kepada pembahagian dengan sifar).

Bagaimana anda mengadakan kernel dengan gambar?

Convolution adalah proses menambahkan setiap elemen imej kepada jiran -jiran tempatannya, yang ditimbang oleh kernel. Ini berkaitan dengan bentuk konvolusi matematik. Operasi matriks yang dilakukan -konvolusi -bukan pendaraban matriks tradisional, walaupun juga dilambangkan oleh *.

Apa yang dapat kita mengesan jika kita melakukan konvolusi atas gambar?

Convolution dapat mencapai sesuatu, bahawa dua kaedah sebelumnya memanipulasi imej tidak dapat dicapai. Mereka termasuk pengesanan, mengasah, pengesanan kelebihan, pengurangan bunyi e.t.c.

Cari baris yang memenuhi semua kriteria dalam SQL
Bagaimana saya dapat mencari baris tertentu dalam SQL?Bagaimana saya dapati semua rujukan ke jadual di SQL Server? Bagaimana saya dapat mencari bari...
Bagaimana pembungkusan fasa membawa kepada pancang frekuensi tinggi yang tidak diingini dalam kekerapan seketika vs lengkung masa isyarat analitik?
Bagaimana fasa dan kekerapan seketika berkaitan?Apakah kekerapan seketika dalam modulasi frekuensi?Mengapa kekerapan seketika penting?Apakah amplitud...
Mencari pekali Fourier
Apa maksud koefisien Fourier? Apa maksud koefisien Fourier?Bagaimanapun, maksudnya ialah makna fizikal pekali dalam siri Fourier ialah mereka member...