- Apa yang diukur ACF?
- Bagaimana anda menilai autokorelasi?
- Apa fungsi autokorelasi memberitahu anda?
- Di mana nilai maksimum korelasi auto?
Apa yang diukur ACF?
Fungsi Autokorelasi (ACF) mentakrifkan bagaimana titik data dalam siri masa berkaitan, secara purata, ke titik data sebelumnya (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Dengan kata lain, ia mengukur kesamaan diri isyarat pada masa kelewatan yang berbeza.
Bagaimana anda menilai autokorelasi?
Autokorelasi didiagnosis menggunakan korelogram (plot ACF) dan boleh diuji menggunakan ujian Durbin-Watson. Bahagian auto autokorelasi adalah dari perkataan Yunani untuk diri sendiri, dan autokorelasi bermaksud data yang dikaitkan dengan dirinya sendiri, berbanding dengan dikaitkan dengan beberapa data lain.
Apa fungsi autokorelasi memberitahu anda?
Fungsi autokorelasi adalah perwakilan statistik yang digunakan untuk menganalisis tahap persamaan antara siri masa dan versi yang tertinggal. Fungsi ini membolehkan penganalisis membandingkan nilai semasa set data pada nilai masa lalu.
Di mana nilai maksimum korelasi auto?
AACF isyarat permukaan mempunyai tiga sifat: (1) simetri, r (τi, τj) = R (τ- i, τ- j); (2) Nilai maksimum berada di titik tengah; dan (3) corak dan berkala yang serupa sebagai tekstur permukaan.