- Bagaimana anda mengira Transformasi Fourier pendek masa?
- Apa yang dilakukan oleh Transformasi Fourier pendek masa?
- Apakah kelebihan transformasi Fourier pendek masa?
- Apakah perbezaan antara FFT dan SFFT?
Bagaimana anda mengira Transformasi Fourier pendek masa?
Dalam praktik. Ini mendedahkan spektrum Fourier pada setiap segmen yang lebih pendek.
Apa yang dilakukan oleh Transformasi Fourier pendek masa?
Transformasi Fourier masa pendek (STFT) digunakan untuk menganalisis bagaimana kandungan kekerapan isyarat nonstationy berubah dari masa ke masa. Magnitud yang dikelilingi oleh STFT dikenali sebagai perwakilan frekuensi masa spektrum isyarat.
Apakah kelebihan transformasi Fourier pendek masa?
STFT mempunyai kelebihan ketika membuat kuasa. Adalah mungkin untuk mengintegrasikan spektrum wavelet 3D untuk mendapatkan kuasa seperti yang mungkin untuk mengintegrasikan maklumat kuasa STFT dan mengekstrak dari jumlah di bawah permukaan.
Apakah perbezaan antara FFT dan SFFT?
Sekiranya anda melihat dengan teliti, terdapat perbezaan dalam tempoh masa pada graf 3D antara STFT dan FFT. STFT mempunyai bingkai masa yang lebih kecil, akibatnya, spektrum kekerapan bergerak lebih lancar dari masa ke masa, oleh itu lebih tepat. Saiz Blok - Menentukan bilangan sampel data sebenar yang akan diambil untuk mengira FFT.