Nilai yang dijangkakan daripada dua isyarat output LTI didarabkan (korelasi silang)

1. Bagaimana anda mengira output sistem LTI?
2. Apakah keadaan kausalitas untuk sistem LTI?
3. Mengapa Convolution digunakan pada sistem LTI sahaja?
4. Apa itu konvolusi dalam sistem LTI?

Bagaimana anda mengira output sistem LTI?

Output mana -mana sistem LTI boleh dikira menggunakan input dan fungsi impuls untuk sistem itu. Convolution mempunyai banyak sifat penting: komutatif: x (t) * h (t) = h (t) * x (t) x (t) \ ast h (t) = h (t) \ ast x (t) t) * h (t) = h (t) * x (t)

Apakah keadaan kausalitas untuk sistem LTI?

Sistem LTI dipanggil kausal jika nilai isyarat output pada bila -bila masa t bergantung hanya pada nilai isyarat input untuk masa kurang daripada t. Sangat mudah dilihat dari integral convolution bahawa jika h (t) = 0 untuk t < 0, maka sistemnya adalah kausal.

Mengapa Convolution digunakan pada sistem LTI sahaja?

Convolution adalah operasi yang sangat berguna kerana ia boleh digunakan untuk meramalkan output sistem LTI kepada sebarang input.

Apa itu konvolusi dalam sistem LTI?

Oleh itu, dalam isyarat dan sistem, konvolusi sangat penting kerana ia mengaitkan isyarat input dan tindak balas impuls sistem untuk menghasilkan isyarat output dari sistem. Dengan kata lain, konvolusi digunakan untuk menyatakan hubungan input dan output sistem LTI.