Pemalar masa purata bergerak berwajaran eksponen

1. Bagaimana anda mengira purata bergerak berwajaran eksponen?
2. Adakah Ewma sama dengan EMA?
3. Apakah perbezaan antara purata bergerak eksponen dan berwajaran?
4. Mengapa menggunakan purata bergerak berwajaran secara eksponen?

Bagaimana anda mengira purata bergerak berwajaran eksponen?

Akhirnya, formula berikut digunakan untuk mengira EMA semasa: EMA = Harga Penutupan X Multiplier + EMA (hari sebelumnya) X (1-Multiplier)

Adakah Ewma sama dengan EMA?

Purata bergerak eksponen (EMA), yang juga dikenali sebagai purata bergerak bergerak secara eksponen (EWMA), adalah penapis tindak balas impuls tak terhingga pertama yang menggunakan faktor-faktor pemberat yang menurun secara eksponen. Berat untuk setiap datum yang lebih tua berkurangan secara eksponen, tidak pernah mencapai sifar.

Apakah perbezaan antara purata bergerak eksponen dan berwajaran?

Perbezaan utama antara purata bergerak sederhana, purata bergerak berwajaran, dan purata bergerak eksponen adalah kepekaan yang masing -masing menunjukkan perubahan dalam data yang digunakan. SMA mengira harga purata dalam tempoh tertentu, sementara WMA memberikan lebih banyak berat kepada data semasa.

Mengapa menggunakan purata bergerak berwajaran secara eksponen?

Purata bergerak berwajaran secara eksponen bertindak balas dengan lebih cepat kepada perubahan proses baru -baru ini daripada purata bergerak mudah yang menggunakan berat badan yang sama ke semua titik data dalam tempoh masa yang ditentukan. Satu -satunya keputusan yang mesti anda buat semasa menggunakan EWMA adalah nilai parameter alpha.