Howtosignalprocessing
- Bagaimana PCA boleh digunakan untuk pengiktirafan muka?
- Bolehkah kita menggunakan resnet untuk pengiktirafan muka?
- Bolehkah pengelas Bayes naif digunakan untuk pengiktirafan muka?
- Teknik mana yang terbaik untuk pengiktirafan muka?
Bagaimana PCA boleh digunakan untuk pengiktirafan muka?
Idea utama menggunakan PCA untuk pengiktirafan muka adalah untuk menyatakan vektor 1-D besar piksel yang dibina dari imej muka 2-D ke dalam komponen utama padat ruang ciri. Ini boleh dipanggil unjuran eigenspace.
Bolehkah kita menggunakan resnet untuk pengiktirafan muka?
Pendekatan Pengiktirafan Muka Berdasarkan Resnet 152 V2 telah dicadangkan dalam karya ini yang mempunyai ketepatan yang lebih baik daripada yang ada. Oleh kerana kami telah menggunakan rangkaian saraf yang mendalam dalam sistem kami, oleh itu ciri -ciri tidak perlu diekstrak secara manual.
Bolehkah pengelas Bayes naif digunakan untuk pengiktirafan muka?
Adalah mungkin untuk menggunakan hanya satu pengelas Bayes naif untuk klasifikasi muka/tidak. Walau bagaimanapun, kami mengesyaki bahawa klasifikasi akan bertambah baik jika ensemble dari banyak pengelas, yang berdasarkan teknik pengekstrakan ciri yang pelbagai, digunakan.
Teknik mana yang terbaik untuk pengiktirafan muka?
Algoritma Eigen Faces adalah kaedah yang paling biasa digunakan dalam bidang pengiktirafan wajah.
