Fastica Sklearn

1. Bagaimana Fastica berfungsi?
2. Apakah perbezaan antara PCA dan ICA?
3. Apa itu kurtosis di ICA?

Bagaimana Fastica berfungsi?

Seperti kebanyakan algoritma ICA, Fastica mencari putaran ortogonal data prewhitened, melalui skema lelaran tetap, yang memaksimumkan ukuran bukan gaussianiti komponen yang diputar.

Apakah perbezaan antara PCA dan ICA?

PCA vs ICA

Khususnya, PCA sering digunakan untuk memampatkan maklumat i.e. pengurangan dimensi. Walaupun ICA bertujuan untuk memisahkan maklumat dengan mengubah ruang input menjadi asas yang bebas secara maksimal.

Apa itu kurtosis di ICA?

ICA mengurai isyarat multivariate ke dalam komponen 'bebas' melalui 1. putaran ortogonal dan 2. Memaksimumkan kemerdekaan statistik antara komponen dalam beberapa cara - satu kaedah yang digunakan adalah untuk memaksimumkan bukan Gaussianity (kurtosis).