Audio

Pengekstrakan ciri untuk klasifikasi bunyi

Pengekstrakan ciri untuk klasifikasi bunyi
  1. Apakah pengekstrakan ciri dalam audio?
  2. Algoritma mana yang terbaik untuk klasifikasi audio?
  3. Cara Mengekstrak Ciri MFCC?
  4. Bagaimana saya mengekstrak ciri audio di MATLAB?

Apakah pengekstrakan ciri dalam audio?

Pengekstrakan ciri audio adalah langkah yang diperlukan dalam pemprosesan isyarat audio, yang merupakan subfield pemprosesan isyarat. Ia berkaitan dengan pemprosesan atau manipulasi isyarat audio. Ia menghilangkan bunyi yang tidak diingini dan mengimbangi julat kekerapan masa dengan menukar isyarat digital dan analog.

Algoritma mana yang terbaik untuk klasifikasi audio?

Rangkaian Neural Convolutional (CNN) telah terbukti sangat berkesan dalam klasifikasi imej dan menunjukkan janji untuk audio.

Cara Mengekstrak Ciri MFCC?

Teknik pengekstrakan ciri MFCC pada dasarnya termasuk mengaplikasikan isyarat, memohon DFT, mengambil log magnitud, dan kemudian melengkapkan frekuensi pada skala mel, diikuti dengan menggunakan DCT songsang.

Bagaimana saya mengekstrak ciri audio di MATLAB?

Ekstrak Panggilan untuk mengekstrak ciri audio dari isyarat audio. ciri = ekstrak (AFE, audioin); Gunakan maklumat untuk menentukan lajur matriks pengekstrakan ciri yang sepadan dengan pengekstrakan padang yang diminta.

Apa maksud penapisan frekuensi secara praktikal?
Apa maksudnya menapis kekerapan?Apakah perbezaan antara penapis praktikal dan ideal?Apakah tujuan penapis frekuensi tinggi?Apakah perbezaan antara pe...
Transformasi Fourier diskret dari kerosakan eksponen 2D
Apakah transformasi Fourier diskret 2D?Yang merupakan harta 2d dft?Apakah perbezaan antara DFT dan DTFS? Apakah transformasi Fourier diskret 2D?Tran...
Kuasa isyarat yang dimodulasi
Bagaimana anda mengira kekuatan isyarat yang dimodulasi?Apakah kandungan kuasa isyarat yang dimodulasi?Apakah kuasa modulasi?Berapakah kuasa maksimum...