Pengekstrakan ciri untuk pengiktirafan dan klasifikasi bunyi

1. Apakah pengekstrakan dan klasifikasi ciri?
2. Apakah pengekstrakan ciri dalam audio?
3. Cara Mengekstrak Ciri MFCC?

Apakah pengekstrakan dan klasifikasi ciri?

Pengekstrakan ciri menggunakan pendekatan berasaskan objek untuk mengklasifikasikan imejan, di mana objek (juga dipanggil segmen) adalah sekumpulan piksel dengan atribut spektrum, spatial, dan/atau tekstur yang sama. Kaedah klasifikasi tradisional adalah berasaskan piksel, yang bermaksud bahawa maklumat spektrum dalam setiap piksel digunakan untuk mengklasifikasikan imejan.

Apakah pengekstrakan ciri dalam audio?

Pengekstrakan ciri audio adalah langkah yang diperlukan dalam pemprosesan isyarat audio, yang merupakan subfield pemprosesan isyarat. Ia berkaitan dengan pemprosesan atau manipulasi isyarat audio. Ia menghilangkan bunyi yang tidak diingini dan mengimbangi julat kekerapan masa dengan menukar isyarat digital dan analog.

Cara Mengekstrak Ciri MFCC?

Teknik pengekstrakan ciri MFCC pada dasarnya termasuk mengaplikasikan isyarat, memohon DFT, mengambil log magnitud, dan kemudian melengkapkan frekuensi pada skala mel, diikuti dengan menggunakan DCT songsang.