Ciri homografi yang sesuai untuk mencari objek

1. Bagaimana anda menemui homografi antara dua gambar?
2. Bagaimana OpenCV Findhomography berfungsi?
3. Cara melakukan homografi di OpenCV?
4. Apakah ciri pencocokan opencv?

Bagaimana anda menemui homografi antara dua gambar?

Homografi boleh dianggarkan menggunakan misalnya algoritma transformasi linear langsung (DLT) (lihat 1 untuk maklumat lanjut). Oleh kerana objek itu planar, transformasi antara titik yang dinyatakan dalam bingkai objek dan titik yang diunjurkan ke dalam satah imej yang dinyatakan dalam bingkai kamera yang dinormalisasi adalah homografi.

Bagaimana OpenCV Findhomography berfungsi?

OpenCV Findhomography datang membantu dalam mengubah imej yang ada dalam bentuk tiga oleh tiga matriks dan memetakan titik -titik tertentu yang terdapat dalam imej itu ke titik yang sama yang ada dalam imej lain yang telah disediakan.

Cara melakukan homografi di OpenCV?

Untuk mengira homografi antara dua imej, anda perlu mengetahui sekurang -kurangnya 4 titik surat antara kedua -dua imej. Sekiranya anda mempunyai lebih daripada 4 mata yang sepadan, lebih baik. OpenCV akan menganggarkan homografi yang paling sesuai dengan semua mata yang sesuai.

Apakah ciri pencocokan opencv?

Orb adalah gabungan pengesan keypoint cepat dan deskriptor ringkas dengan beberapa ciri tambahan untuk meningkatkan prestasi. Ciri -ciri Fast IS dari ujian segmen dipercepat yang digunakan untuk mengesan ciri dari imej yang disediakan. Ia juga menggunakan piramid untuk menghasilkan ciri-ciri multiscale.