Howtosignalprocessing
- Apakah batasan imej hiperspectral?
- Apakah halangan terbesar dalam bekerja dengan imej hiperspectral?
- Bagaimana anda memproses gambar hiperspectral?
- Apakah klasifikasi imej hiperspektral?
Apakah batasan imej hiperspectral?
Kelemahan utama adalah kos dan kerumitan. Komputer cepat, pengesan sensitif, dan kapasiti penyimpanan data yang besar diperlukan untuk menganalisis data hiperspektral.
Apakah halangan terbesar dalam bekerja dengan imej hiperspectral?
Gangguan campuran piksel adalah salah satu halangan utama dalam imej hiperspektral.
Bagaimana anda memproses gambar hiperspectral?
Untuk pemprosesan imej hiperspectral, nilai yang dibaca dari fail data disusun ke dalam pelbagai bentuk tiga dimensi (3-D) bentuk M-by-n-by-c, di mana m dan n adalah dimensi spatial data yang diperoleh, C ialah dimensi spektrum yang menyatakan bilangan panjang gelombang spektrum yang digunakan semasa pengambilalihan.
Apakah klasifikasi imej hiperspektral?
Klasifikasi Imej Hyperspectral adalah tugas mengklasifikasikan label kelas untuk setiap piksel dalam imej yang ditangkap menggunakan sensor spektrum (hiper). (Kredit Imej: Memendekkan RNN Spatial Spatial dengan Paralel-Gru untuk Klasifikasi Imej Hyperspectral)
