Howtosignalprocessing
- Apa itu Pemilihan Ciri Penapis?
- Mengapa Gunakan Pemilihan Ciri Kaedah Penapis?
- Teknik mana yang terbaik untuk pemilihan ciri?
- Apakah tiga jenis kaedah pemilihan ciri?
Apa itu Pemilihan Ciri Penapis?
Komponen ini untuk pemilihan ciri dipanggil "berasaskan penapis" kerana anda menggunakan metrik yang dipilih untuk mencari atribut yang tidak relevan. Anda kemudian menapis lajur berlebihan dari model anda. Anda memilih satu ukuran statistik yang sesuai dengan data anda, dan komponen mengira skor untuk setiap lajur ciri.
Mengapa Gunakan Pemilihan Ciri Kaedah Penapis?
Dalam kaedah ini, ciri -ciri ditapis berdasarkan ciri -ciri umum (beberapa metrik seperti korelasi) dataset seperti korelasi dengan pemboleh ubah bergantung. Kaedah penapis dilakukan tanpa sebarang model ramalan. Lebih cepat dan biasanya pendekatan yang lebih baik apabila bilangan ciri sangat besar.
Teknik mana yang terbaik untuk pemilihan ciri?
Skor Fisher:
Skor Fisher adalah salah satu teknik pilihan yang diselia dengan ciri pilihan. Ia mengembalikan pangkat pemboleh ubah pada kriteria nelayan dalam urutan menurun. Kemudian kita dapat memilih pembolehubah dengan skor nelayan yang besar.
Apakah tiga jenis kaedah pemilihan ciri?
Gambaran Keseluruhan. Terdapat tiga jenis pemilihan ciri: kaedah pembalut (pemilihan ke hadapan, mundur, dan langkah demi langkah), kaedah penapis (ANOVA, korelasi Pearson, ambang varians), dan kaedah tertanam (Lasso, rabung, pokok keputusan).
