Definisi pemilihan ciri

1. Apa yang dimaksudkan dengan pemilihan ciri?
2. Apakah pemilihan dan penapisan ciri?
3. Apakah pemilihan ciri di CNN?
4. Apakah tujuan memilih ciri?

Apa yang dimaksudkan dengan pemilihan ciri?

Pemilihan ciri adalah kaedah mengurangkan pemboleh ubah input ke model anda dengan hanya menggunakan data yang relevan dan menyingkirkan bunyi dalam data. Ini adalah proses memilih ciri -ciri yang relevan secara automatik untuk model pembelajaran mesin anda berdasarkan jenis masalah yang anda cuba selesaikan.

Apakah pemilihan dan penapisan ciri?

Dalam kaedah ini, ciri -ciri ditapis berdasarkan ciri -ciri umum (beberapa metrik seperti korelasi) dataset seperti korelasi dengan pemboleh ubah bergantung. Kaedah penapis dilakukan tanpa sebarang model ramalan. Lebih cepat dan biasanya pendekatan yang lebih baik apabila bilangan ciri sangat besar.

Apakah pemilihan ciri di CNN?

Pemilihan ciri adalah teknik penting untuk meningkatkan persembahan rangkaian saraf kerana atribut berlebihan dan jumlah besar dalam set data asal. Dalam makalah ini, CNN dengan dua lapisan konvolusi diikuti dengan putus sekolah, kemudian dua lapisan yang disambungkan sepenuhnya, dilengkapi dengan algoritma pemilihan ciri.

Apakah tujuan memilih ciri?

Objektif pemilihan ciri adalah untuk menghapuskan ciri -ciri yang tidak relevan dan/atau berlebihan dan mengekalkan ciri -ciri yang berkaitan. Ciri -ciri yang tidak relevan dapat dikeluarkan tanpa menjejaskan prestasi pembelajaran. Ciri -ciri berlebihan adalah jenis ciri yang tidak relevan.