Howtosignalprocessing
- Cara melaksanakan FFT di Python?
- Apa algoritma FFT?
- Bagaimana Python FFT berfungsi?
- Bagaimana anda mengira kekerapan FFT dalam python?
Cara melaksanakan FFT di Python?
Contoh: Gunakan fungsi FFT dan IFFT dari Scipy untuk mengira spektrum amplitud FFT dan FFT songsang untuk mendapatkan isyarat asal. Plot kedua -dua keputusan. Masa fungsi FFT menggunakan isyarat panjang 2000 ini. Sekarang kita dapat melihat bahawa fungsi FFT terbina dalam jauh lebih cepat dan mudah digunakan, terutama untuk versi Scipy.
Apa algoritma FFT?
Seperti namanya, Fast Fourier Transform (FFT) adalah algoritma yang menentukan transformasi Fourier diskret dari input lebih cepat daripada mengira secara langsung. Dalam lingo sains komputer, FFT mengurangkan bilangan perhitungan yang diperlukan untuk masalah saiz n dari o (n^2) hingga o (nlogn) .
Bagaimana Python FFT berfungsi?
Fungsi ini mengambil kekerapan, freq, dan kemudian mengembalikan nilai x dan y yang akan anda gunakan untuk merancang gelombang. Koordinat x gelombang sinus sama rata antara 0 dan tempoh, jadi kod menggunakan Linspace Numpy () untuk menghasilkannya. Ia memerlukan nilai permulaan, nilai akhir, dan bilangan sampel untuk menjana.
Bagaimana anda mengira kekerapan FFT dalam python?
Kita boleh mendapatkan magnitud frekuensi dari satu set nombor kompleks yang diperolehi setelah melakukan fft i.E Fast Fourier Transform di Python. Kekerapan boleh diperoleh dengan mengira magnitud nombor kompleks. Begitu sederhana ab (x) pada setiap nombor kompleks itu harus mengembalikan kekerapan.
