Howtosignalprocessing
- Mengapa kita menggunakan pertindihan dalam FFT?
- Berapa banyak sampel yang saya perlukan untuk FFT?
- Berapa banyak mata yang anda perlukan untuk FFT?
- Apakah domain FFT?
Mengapa kita menggunakan pertindihan dalam FFT?
Pemprosesan FFT boleh menjadi sangat bermasalah apabila isyarat terdiri daripada transien yang berlaku secara rawak yang ditumpangkan pada isyarat yang lebih berterusan. Pemprosesan bertindih biasanya digunakan dalam keadaan ini untuk meningkatkan anggaran.
Berapa banyak sampel yang saya perlukan untuk FFT?
Bilangan sampel (n) dalam FFT mestilah kuasa integer 2. Oleh itu, n = 2p, di mana p adalah integer positif. Peraturan ini meminimumkan bilangan pendaraban -dan oleh itu masa pengiraan yang diperlukan untuk mengira koefisien siri Fourier.
Berapa banyak mata yang anda perlukan untuk FFT?
Kerana fungsi FFT menggunakan logaritma asas 2 dengan definisi, ia memerlukan julat atau panjang siri masa yang akan dinilai mengandungi jumlah titik data yang tepat sama dengan nombor 2-ke-nth-power (e.g., 512, 1024, 2048, dll.).
Apakah domain FFT?
Transformasi FFT menyusun semula perwakilan domain masa isyarat ke dalam perwakilan domain frekuensi untuk menganalisis frekuensi yang berbeza dalam isyarat. Domain frekuensi sangat bagus untuk menunjukkan kepada anda jika isyarat bersih dalam domain masa sebenarnya mengandungi ceramah silang, bunyi, atau jitter.
