FFT Spektrum yang diekstrak bergantung kepada bilangan mata yang dicontohi

1. Bagaimana anda memilih bilangan mata untuk FFT?
2. Berapa banyak sampel yang diperlukan untuk FFT?
3. Berapa banyak titik data untuk FFT?
4. Apakah spektrum isyarat sampel?

Bagaimana anda memilih bilangan mata untuk FFT?

Bilangan mata yang diambil untuk FFT mestilah sama dengan atau lebih besar daripada bilangan titik data dalam siri masa. Tetapi, untuk mengeksploitasi kelajuan algoritma FFT, bilangan mata biasanya diambil dalam kuasa 2, lebih besar daripada atau sama dengan bilangan titik data dalam siri masa.

Berapa banyak sampel yang diperlukan untuk FFT?

Bilangan sampel (n) dalam FFT mestilah kuasa integer 2. Oleh itu, n = 2^p, di mana p adalah integer positif. Peraturan ini meminimumkan bilangan pendaraban -dan oleh itu masa pengiraan yang diperlukan untuk mengira koefisien siri Fourier.

Berapa banyak titik data untuk FFT?

Kerana fungsi FFT menggunakan logaritma asas 2 dengan definisi, ia memerlukan julat atau panjang siri masa yang akan dinilai mengandungi jumlah titik data yang tepat sama dengan nombor 2-ke-nth-power (e.g., 512, 1024, 2048, dll.).

Apakah spektrum isyarat sampel?

Isyarat sampel mempunyai spektrum yang berkala pada kekerapan pensampelan (20 Hz) dan mempunyai simetri bahkan kira -kira 0.0 Hz, serta simetri mengenai kekerapan persampelan, f_s. Oleh kerana spektrum sampel berkala, ia berjalan selama -lamanya dan hanya sebahagian daripadanya dapat ditunjukkan.