FFT untuk Pengesanan Talian

1. Kaedah mana yang terbaik untuk mengesan garis?
2. Algoritma apa yang digunakan untuk mengesan garis?
3. Apa yang baik untuk FFT?
4. Apakah FFT dalam pemprosesan imej?

Kaedah mana yang terbaik untuk mengesan garis?

Edlines, lsd dan hough transform adalah kaedah pengesanan garis terbaik yang diketahui dalam kesusasteraan.

Algoritma apa yang digunakan untuk mengesan garis?

Oleh itu, algoritma transformasi Hough mengesan garis dengan mencari pasangan (ρ, θ) yang mempunyai beberapa persimpangan yang lebih besar daripada ambang tertentu.

Apa yang baik untuk FFT?

FFT digunakan untuk memproses data sepanjang dunia digital yang sangat berangkaian,. Ia membolehkan komputer untuk mengira komponen frekuensi yang berbeza dengan isyarat yang berbeza-beza dalam isyarat masa-dan juga untuk membina semula isyarat tersebut dari satu set komponen frekuensi.

Apakah FFT dalam pemprosesan imej?

Transformasi Fourier Fast (FFT) biasanya digunakan untuk mengubah imej antara domain spatial dan frekuensi. Tidak seperti domain lain seperti Hough dan Radon, kaedah FFT mengekalkan semua data asal. Plus, FFT sepenuhnya mengubah imej ke domain frekuensi, tidak seperti frekuensi masa atau wavelet berubah.