- Apakah graf FFT?
- Mengapa graf FFT penting?
- Apa yang ditunjukkan oleh analisis FFT?
- Apa maksud FFT?
- Apakah algoritma FFT digunakan untuk?
Apakah graf FFT?
Grafik kekerapan- juga dipanggil plot spektrum dan graf transformasi Fourier yang cepat (graf FFT untuk pendek)- menunjukkan frekuensi yang terdapat dalam getaran dalam tempoh tertentu.
Mengapa graf FFT penting?
Kelebihan utama FFT adalah kelajuan, yang diperoleh dengan mengurangkan bilangan pengiraan yang diperlukan untuk menganalisis bentuk gelombang.
Apa yang ditunjukkan oleh analisis FFT?
Dalam isyarat kompleks, FFT membantu jurutera menentukan frekuensi yang teruja dan amplitud pada setiap kekerapan. Di samping itu, ia menyoroti perubahan pada kekerapan dan amplitud dan pengujaan harmonik dalam julat frekuensi.
Apa maksud FFT?
Transformasi Fourier Cepat (FFT) adalah algoritma yang mengira transformasi Fourier diskret (dft) dari urutan, atau songsangnya (IDFT). Analisis Fourier menukarkan isyarat dari domain asalnya (selalunya masa atau ruang) ke perwakilan dalam domain frekuensi dan sebaliknya.
Apakah algoritma FFT digunakan untuk?
Algoritma FFT adalah salah satu yang banyak digunakan dalam banyak aplikasi DSP. Ia digunakan apabila isyarat perlu diproses dalam domain spektrum, atau kekerapan. Ia sangat cekap untuk dilaksanakan, yang kadang -kadang walaupun fungsi penapisan FIR dilakukan menggunakan FFT.