FFT pada isyarat rawak

1. Apa yang dilakukan oleh FFT kepada isyarat?
2. Bagaimana anda mengira FFT dari isyarat?
3. Adakah FFT isyarat sebenar nyata?
4. Bagaimana anda memilih kekerapan persampelan di FFT?

Apa yang dilakukan oleh FFT kepada isyarat?

Algoritma FFT digunakan untuk menukar isyarat digital (x) dengan panjang (n) dari domain masa ke dalam isyarat dalam domain frekuensi (x), kerana amplitud getaran dicatatkan berdasarkan evolusinya berbanding kekerapan di bahawa isyarat muncul [40].

Bagaimana anda mengira FFT dari isyarat?

FFT beroperasi dengan menguraikan isyarat domain masa titik N ke dalam isyarat domain masa masing -masing terdiri daripada satu titik. Langkah kedua adalah untuk mengira spektrum frekuensi N yang sepadan dengan isyarat domain masa N ini. Terakhir, spektrum N disintesis menjadi spektrum frekuensi tunggal. peringkat berasingan.

Adakah FFT isyarat sebenar nyata?

Isyarat dunia yang paling nyata bernilai sebenar. Oleh itu, anda boleh menggunakan Transformasi Fourier Fast (FFT) yang sebenar untuk kebanyakan aplikasi. Anda juga boleh menggunakan FFT kompleks dengan menetapkan bahagian khayalan isyarat kepada sifar.

Bagaimana anda memilih kekerapan persampelan di FFT?

Resolusi kekerapan adalah sama dengan kekerapan persampelan dibahagikan dengan saiz FFT. Sebagai contoh, FFT saiz 256 isyarat yang dicontohi pada 8000Hz akan mempunyai resolusi frekuensi 31.25Hz. Sekiranya isyarat adalah gelombang sinus 110 Hz, FFT yang ideal akan menunjukkan puncak tajam pada 110Hz.