Howtosignalprocessing
Resolusi kekerapan adalah sama dengan kekerapan persampelan dibahagikan dengan saiz FFT. Sebagai contoh, FFT saiz 256 isyarat yang dicontohi pada 8000Hz akan mempunyai resolusi frekuensi 31.25Hz. Sekiranya isyarat adalah gelombang sinus 110 Hz, FFT yang ideal akan menunjukkan puncak tajam pada 110Hz.
- Bagaimana kekerapan persampelan mempengaruhi FFT?
- Apakah hubungan antara kadar persampelan dan kekerapan?
- Bagaimana resolusi kekerapan FFT dapat diperbaiki?
- Berapakah jumlah sampel sampel yang biasanya kita pilih untuk FFT?
- Apa maksud anda dengan resolusi kekerapan dalam dft?
Bagaimana kekerapan persampelan mempengaruhi FFT?
Amplitud DFT (FFT) adalah berkadar dengan bilangan sampel. Oleh itu, jika anda mencuba dua kali ganda pada kekerapan pensampelan yang sama, atau jika anda sampel untuk duraiton yang sama tetapi dua kali lebih cepat, anda akan mempunyai dua kali lebih banyak titik data, dan amplitud DFT akan dua kali lebih besar. Lihat contoh di bawah.
Apakah hubungan antara kadar persampelan dan kekerapan?
Kadar pensampelan menentukan julat frekuensi bunyi (sepadan dengan padang) yang boleh diwakili dalam bentuk gelombang digital. Julat frekuensi yang diwakili dalam bentuk gelombang sering disebut jalur lebarnya.
Bagaimana resolusi kekerapan FFT dapat diperbaiki?
Untuk meningkatkan resolusi frekuensi untuk julat kekerapan yang diberikan, tingkatkan bilangan mata yang diperoleh pada kekerapan persampelan yang sama. Contohnya, memperoleh 2,048 mata pada 1.024 kHz akan menghasilkan ΔF = 0.5 Hz dengan julat frekuensi 0 hingga 511.5 Hz.
Berapakah jumlah sampel sampel yang biasanya kita pilih untuk FFT?
Bilangan sampel (n) dalam FFT mestilah kuasa integer 2. Oleh itu, n = 2p, di mana p adalah integer positif. Peraturan ini meminimumkan bilangan pendaraban -dan oleh itu masa pengiraan yang diperlukan untuk mengira koefisien siri Fourier.
Apa maksud anda dengan resolusi kekerapan dalam dft?
Bagi DFT, resolusi adalah sama dengan fs/N, dari persamaan 4.8. Oleh itu, untuk kekerapan pensampelan yang diberikan, lebih banyak sampel (n) dalam isyarat, semakin kecil kenaikan frekuensi antara titik data DFT berturut -turut. Semakin banyak mata sampel, semakin tinggi resolusi spektrum.
