Melaksanakan

Fft.Windowing Arduino

Fft.Windowing Arduino
  1. Apa itu tetingkap FFT?
  2. Bolehkah Arduino melakukan FFT?
  3. Apa itu FFT dan bagaimana anda boleh melaksanakannya di Arduino?
  4. Apa itu 64 titik FFT?

Apa itu tetingkap FFT?

Fungsi tetingkap menyediakan pemilihan berwajaran sebahagian daripada bentuk gelombang masa untuk analisis Fast Fourier Transform (FFT). Ia dihasilkan dengan mengalikan bentuk gelombang masa asal dengan fungsi tetingkap yang ditentukan oleh pengguna dari beberapa lebar. Dalam kes ini, lebar sama dengan dua kali bilangan baris analisis.

Bolehkah Arduino melakukan FFT?

Sudah tentu ada beberapa cara untuk melaksanakan FFT di Arduino. Anda boleh melaksanakannya dari awal atau anda boleh menggunakan perpustakaan pra-dibuat. Dalam siaran ini kita akan buat yang terakhir.

Apa itu FFT dan bagaimana anda boleh melaksanakannya di Arduino?

Contoh ini mula -mula mencipta gelombang sinusoidal dengan kekerapan 1000Hz (sampel pada 5000Hz). Ia kemudian tingkap ini menggunakan fungsi Hamming. Kemudian ia mengira FFT, menentukan kekerapan dengan magnitud tertinggi, dan mengembalikannya sebagai frekuensi asas. Sekiranya nilai itu hampir 1000 Hz, kod ini berfungsi.

Apa itu 64 titik FFT?

FFT 64-titik direalisasikan dengan menguraikannya ke dalam struktur dua dimensi 8-titik FFT. Pendekatan ini mengurangkan bilangan pendaraban kompleks yang diperlukan berbanding dengan algoritma FFT Radix-2 64-titik konvensional. Operasi pendaraban kompleks direalisasikan menggunakan operasi shift-and-tambah.

Apa yang berlaku jika anda menggunakan transformasi Fourier dari autokorelasi proses bukan WSS untuk mengira ketumpatan spektrum kuasa?
Apakah hubungan antara ketumpatan autokorelasi dan kuasa spektrum?Bagaimana anda mencari autokorelasi dari ketumpatan spektrum kuasa?Bagaimana ketump...
Paradigma pemrograman di SSB
Apakah paradigma pengaturcaraan 4?Apakah paradigma pengaturcaraan 3 teratas dalam penggunaan semasa ?*?Apakah contoh paradigma pengaturcaraan?Berapa ...
Penapisan yang dipadankan
Penapis yang dipadankan adalah penapis linear optimum untuk memaksimumkan nisbah isyarat-ke-bunyi (SNR) dengan kehadiran bunyi stokastik tambahan. Pen...