Wavelet

Penapis isyarat ECG dengan wavelet dan python

Penapis isyarat ECG dengan wavelet dan python
  1. Bagaimana transformasi wavelet dapat digunakan dalam penapisan?
  2. Adakah wavelet mengubah penapis?
  3. Mengapa wavelet sesuai untuk mengesan ECG?

Bagaimana transformasi wavelet dapat digunakan dalam penapisan?

Aplikasi transformasi wavelet memecah isyarat menjadi dua bahagian: satu set komponen frekuensi rendah dengan nilai amplitud yang lebih tinggi, dan satu set komponen frekuensi tinggi dengan nilai amplitud yang lebih rendah. Bahagian tenaga isyarat yang diperuntukkan untuk setiap sub-band menentukan prestasi penapisan.

Adakah wavelet mengubah penapis?

Transformasi wavelet serupa dengan transformasi Fourier yang cepat (FFT), kerana ia memecahkan isyarat atau imej ke dalam komponen kekerapan. Komponen tersebut boleh diubahsuai dan diubah kembali untuk menghasilkan imej yang ditapis.

Mengapa wavelet sesuai untuk mengesan ECG?

Sifat transformasi wavelet sedemikian rupa sehingga sesuai untuk analisis isyarat di mana resolusi masa yang lebih tepat diperlukan untuk frekuensi yang lebih tinggi daripada yang lebih rendah; iaitu, transformasi wavelet sesuai untuk mencari ketidakpastian atau singulariti, di mana komponen frekuensi tinggi menguasai.

Menggabungkan penapis audio dan imej di MATLAB
Bagaimana anda mencampurkan dua isyarat?Cara Menggabungkan Dua Isyarat di Matlab?Cara mengeluarkan bunyi dari gambar dalam matlab? Bagaimana anda me...
FFT data isyarat dengan tetingkap, bertindih dan purata
Apa yang bertindih dalam FFT?Mengapa kita menggunakan pertindihan dalam FFT?Apa yang bertindih dalam pemprosesan isyarat?Apakah teknik bertindih 50%?...
Memadam gambar yang sangat baik
Bagaimana anda memotong superimpose?Bolehkah anda mengeluarkan sesuatu dari gambar?Bagaimana saya menukar latar belakang superimpose? Bagaimana anda...