Mencari kernel pelepasan Gaussian terbaik untuk meminimumkan percanggahan antara dua gambar

1. Bagaimana saya memilih saiz kernel untuk penapis gaussian?
2. Kernel mana yang boleh digunakan untuk melicinkan imej?
3. Apakah saiz kernel yang baik untuk kabur Gaussian?
4. Apa yang Gaussian melicinkan dalam pemprosesan imej?

Bagaimana saya memilih saiz kernel untuk penapis gaussian?

Contohnya jika sigma = 1 maka Gaussian lebih besar daripada epsilon = 0.01 ketika x <= 2.715 Jadi jejari penapis = 3 (lebar = 2*3 + 1 = 7) cukup. Sekiranya anda mengurangkan/meningkatkan Epsilon maka anda memerlukan jejari yang lebih besar/lebih kecil.

Kernel mana yang boleh digunakan untuk melicinkan imej?

Dalam kes pelicinan, penapis adalah kernel Gaussian. Oleh itu, jika kita menjangkakan isyarat dalam imej kita yang mempunyai bentuk Gaussian, dan FWHM mengatakan 10mm, maka isyarat ini akan dikesan dengan lebih baik selepas kita melicinkan imej kita dengan penapis 10mm FWHM Gaussian.

Apakah saiz kernel yang baik untuk kabur Gaussian?

Biasanya, bagaimanapun, tidak biasa menggunakan saiz kernel yang lebih besar daripada sekitar 50 atau lebih kerana perkara biasanya sudah cukup kabur pada ketika itu. The Gaussian Blur adalah contoh hebat matematik mudah yang digunakan dalam pemprosesan imej yang kuat.

Apa yang Gaussian melicinkan dalam pemprosesan imej?

Operator Pelancaran Gaussian adalah pengendali konvensi 2-D yang digunakan untuk imej `kabur 'dan mengeluarkan perincian dan bunyi bising. Dalam pengertian ini, ia serupa dengan penapis min, tetapi ia menggunakan kernel yang berbeza yang mewakili bentuk bonggol Gaussian (`berbentuk loceng ').