Untuk transformasi wavelet diskret, adalah redundansi yang diperlukan untuk memastikan pembinaan semula yang sempurna?

1. Apakah sifat transformasi wavelet diskret?
2. Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
3. Apakah penerapan utama transformasi wavelet diskret?
4. Apakah Rekonstruksi Wavelet?

Apakah sifat transformasi wavelet diskret?

Transformasi wavelet diskret (DWT) adalah transformasi yang menguraikan isyarat yang diberikan kepada beberapa set, di mana setiap set adalah siri masa koefisien yang menggambarkan evolusi masa isyarat dalam jalur frekuensi yang sepadan.

Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?

CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dalam bagaimana mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 2^1/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.

Apakah penerapan utama transformasi wavelet diskret?

Transformasi wavelet diskret mempunyai sejumlah besar aplikasi dalam sains, kejuruteraan, matematik dan sains komputer. Terutama, ia digunakan untuk pengekodan isyarat, untuk mewakili isyarat diskret dalam bentuk yang lebih berlebihan, selalunya sebagai prasyarat untuk pemampatan data.

Apakah Rekonstruksi Wavelet?

Di mana analisis wavelet melibatkan penapisan dan downsampling, proses pembinaan semula wavelet terdiri daripada upsampling dan penapisan. Upsampling adalah proses memanjangkan komponen isyarat dengan memasukkan sifar antara sampel.