Penguraian Fourier

1. Apakah kaedah penguraian Fourier?
2. Apakah perbezaan antara FT dan FFT?
3. Apa itu FFT dan mengapa ia digunakan?
4. Apa yang dijelaskan oleh Transformasi Fourier?

Apakah kaedah penguraian Fourier?

Kaedah penguraian Fourier (FDM) [25] adalah kaedah penguraian isyarat bukan penentu, bukan linear yang dapat menguraikan isyarat sifar-bermakna ke dalam satu set fungsi band intrinsik Fourier (FIBFs) berdasarkan teori Fourier dan Hilbert Transformasi. Beberapa batasan FDM telah dikenal pasti.

Apakah perbezaan antara FT dan FFT?

Satu -satunya perbezaan antara FT (Transformasi Fourier) dan FFT ialah FT menganggap isyarat berterusan manakala FFT mengambil isyarat diskret sebagai input. DFT menukarkan urutan (isyarat diskret) ke dalam unsur kekerapannya seperti FT lakukan untuk isyarat berterusan.

Apa itu FFT dan mengapa ia digunakan?

"Transformasi Fourier Fast" (FFT) adalah kaedah pengukuran penting dalam sains pengukuran audio dan akustik. Ia menukarkan isyarat menjadi komponen spektrum individu dan dengan itu memberikan maklumat kekerapan mengenai isyarat.

Apa yang dijelaskan oleh Transformasi Fourier?

Transformasi Fourier adalah model matematik yang membantu mengubah isyarat antara dua domain yang berbeza, seperti mengubah isyarat dari domain kekerapan ke domain masa atau sebaliknya. Transformasi Fourier mempunyai banyak aplikasi dalam kejuruteraan dan fizik, seperti pemprosesan isyarat, radar, dan sebagainya.