- Bagaimana anda mencari transformasi Fourier yang diskret?
- Cara melakukan transformasi Fourier diskret di Python?
- Apa yang dilakukan oleh FFT dalam Python?
Bagaimana anda mencari transformasi Fourier yang diskret?
Formula DFT untuk x k x_k xk hanya x k = x ⋅ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = x ⋅VK, di mana x x x adalah vektor (x 0, x 1, ..., x n - 1) .
Cara melakukan transformasi Fourier diskret di Python?
Parameter analisis %: M = 31; Panjang tetingkap n = 64; % Panjang FFT (faktor padding sifar berhampiran 2) parameter isyarat %: wxt = 2*pi/4; % Kekerapan sinusoid (rad/sampel) a = 1; % Amplitud sinusoid phix = 0; % Fasa sinusoid % mengira isyarat x: n = [0: n-1]; % indeks masa untuk sinusoid dan fft x = a*exp (j*wxt*n+phix); ...
Apa yang dilakukan oleh FFT dalam Python?
Transformasi Fourier Fast (FFT) adalah algoritma untuk mengira transformasi Fourier diskret (DFT), sedangkan DFT adalah transformasi itu sendiri. Perbezaan lain yang akan anda lihat dibuat di Scipy. Perpustakaan FFT adalah antara pelbagai jenis input. FFT () menerima input bernilai kompleks, dan RFFT () menerima input bernilai sebenar.