Howtosignalprocessing
Transformasi Fourier mempunyai sifat berikut: 1) Linearity. 2) Masa beralih. 3) simetri konjugasi dan konjugasi. 4) Pembezaan.
Apakah transformasi Fourier dan aplikasinya?
Transformasi Fourier adalah model matematik yang membantu mengubah isyarat antara dua domain yang berbeza, seperti mengubah isyarat dari domain kekerapan ke domain masa atau sebaliknya. Transformasi Fourier mempunyai banyak aplikasi dalam kejuruteraan dan fizik, seperti pemprosesan isyarat, radar, dan sebagainya.
Apakah tujuan utama transformasi Fourier?
Transformasi Fourier boleh digunakan untuk menginterpolasi fungsi dan melicinkan isyarat. Contohnya, dalam pemprosesan imej pixelated, tepi frekuensi spatial yang tinggi piksel dengan mudah boleh dikeluarkan dengan bantuan transformasi Fourier dua dimensi.
