Pendaraban domain kekerapan

1. Bagaimana anda membiak dalam domain frekuensi?
2. Apakah operasi domain kekerapan?
3. Apakah persamaan domain kekerapan?
4. Mengapa kita menggunakan konvolusi dan pendaraban?

Bagaimana anda membiak dalam domain frekuensi?

Kami tahu bahawa konvolusi dalam domain masa sama dengan pendaraban dalam domain frekuensi. Untuk mengalikan satu isyarat frekuensi oleh yang lain, (dalam bentuk kutub) komponen magnitud didarabkan antara satu sama lain dan komponen fasa ditambah. Nfft = 32; freqdata1 = fft (signal1, nfft);

Apakah operasi domain kekerapan?

Dalam fizik, elektronik, kejuruteraan sistem kawalan, dan statistik, domain kekerapan merujuk kepada analisis fungsi matematik atau isyarat berkenaan dengan kekerapan, bukannya masa.

Apakah persamaan domain kekerapan?

X [·] akan dipanggil perwakilan domain frekuensi, manakala isyarat asal x [·] akan dipanggil perwakilan domain masa. Istilah "domain masa" merujuk kepada fakta bahawa apabila menggambarkan nilai x [·] secara langsung, kita hanya memberikan nilai x [n] di mana n = 0, 1 menandakan masa.

Mengapa kita menggunakan konvolusi dan pendaraban?

Convolution, untuk urutan masa diskret, bersamaan dengan pendaraban polinomial yang tidak sama dengan pendaraban jangka panjang. Convolution juga memerlukan lebih banyak pengiraan: biasanya pendaraban n2 untuk urutan panjang n dan bukannya pendaraban n-demi-terma.