Howtosignalprocessing
- Apakah batasan STFT dalam analisis resolusi pelbagai isyarat?
- Apa itu spektrogram STFT?
- Apakah kelebihan utama analisis wavelet ke atas STFT?
- Mengapa kita menggunakan spektrogram STFT untuk menganalisis ucapan manusia?
Apakah batasan STFT dalam analisis resolusi pelbagai isyarat?
Salah satu perangkap STFT ialah ia mempunyai resolusi tetap. Lebar fungsi tetingkap berkaitan dengan bagaimana isyarat diwakili -ia menentukan sama ada terdapat resolusi frekuensi yang baik (komponen kekerapan yang ditutup bersama boleh dipisahkan) atau resolusi masa yang baik (masa di mana frekuensi berubah).
Apa itu spektrogram STFT?
s = spectrogram (x) Mengembalikan transformasi Fourier masa pendek (STFT) isyarat input x . Setiap lajur S mengandungi anggaran kandungan frekuensi jangka pendek, masa x . Magnitud Squared of S dikenali sebagai perwakilan frekuensi masa spektrum x [1].
Apakah kelebihan utama analisis wavelet ke atas STFT?
Analisis wavelet mengatasi kelemahan STFT kerana CWT menggunakan teknik tetingkap dengan kawasan bersaiz berubah -ubah. Analisis wavelet membolehkan penggunaan selang waktu lama di mana kami mahukan maklumat frekuensi rendah yang lebih tepat, dan kawasan yang lebih pendek di mana kami mahukan maklumat frekuensi tinggi.
Mengapa kita menggunakan spektrogram STFT untuk menganalisis ucapan manusia?
STFT adalah salah satu alat yang paling kerap digunakan dalam analisis dan pemprosesan ucapan. Ia menerangkan evolusi komponen kekerapan dari masa ke masa. Seperti spektrum itu sendiri, salah satu manfaat STFT adalah bahawa parameternya mempunyai tafsiran fizikal dan intuitif.
