Howtosignalprocessing
Bunyi Gaussian adalah bunyi statistik yang mempunyai fungsi ketumpatan kebarangkalian sama dengan pengedaran normal, juga dikenali sebagai pengedaran Gaussian. Fungsi Gaussian secara rawak ditambah kepada fungsi imej untuk menghasilkan bunyi ini. Ia juga dipanggil sebagai bunyi elektronik kerana ia timbul dalam penguat atau pengesan.
- Bagaimana saya membuang bunyi gaussian dari gambar?
- Bagaimana saya tahu jika gambar saya mempunyai bunyi Gaussian?
- Bagaimana anda menggambarkan bunyi Gaussian?
- Bagaimana saya menambah bunyi gaussian putih ke gambar?
Bagaimana saya membuang bunyi gaussian dari gambar?
Mengeluarkan bunyi Gaussian melibatkan melicinkan rantau yang berbeza dari gambar. Untuk penapis linear klasik seperti penapis Gaussian mengurangkan bunyi dengan cekap tetapi mengaburkan tepi dengan ketara.
Bagaimana saya tahu jika gambar saya mempunyai bunyi Gaussian?
Anda boleh mencuba pendekatan yang lebih mudah untuk menganalisis histogram imej output. Sekiranya bunyi bising adalah jenis Gaussian, maka histogram mungkin kelihatan serupa dengan fungsi pengedaran kebarangkalian Gaussian. Juga sama seperti pengedaran seperti garam dan lada, gamma.
Bagaimana anda menggambarkan bunyi Gaussian?
Kebisingan Gaussian, yang dinamakan sempena Carl Friedrich Gauss, adalah istilah dari teori pemprosesan isyarat yang menandakan sejenis bunyi isyarat yang mempunyai fungsi ketumpatan kebarangkalian (PDF) sama dengan taburan normal (yang juga dikenali sebagai pengedaran Gaussian).
Bagaimana saya menambah bunyi gaussian putih ke gambar?
J = imnoise (i, 'gaussian', m) menambah bunyi putih gaussian dengan min m dan varians 0.01. J = imnoise (i, 'gaussian', m, var_gauss) menambah bunyi putih gaussian dengan min dan varians var_gauss .
