Perubahan global selain DFT?

1. Mengapa DCT digunakan dan bukannya DFT?
2. Mengapa FFT lebih baik daripada DFT?
3. Apakah perbezaan antara DFT dan DCT?
4. Apa itu DFT dan IDFT dalam DSP?
5. Apakah tujuan DFT?

Mengapa DCT digunakan dan bukannya DFT?

> DCT lebih disukai daripada DFT dalam algoritma mampatan imej seperti JPEG > kerana DCT adalah transform sebenar yang menghasilkan satu nombor sebenar setiap > titik data. Sebaliknya, DFT menghasilkan nombor yang kompleks (nyata dan > bahagian khayalan) yang memerlukan dua kali ganda memori untuk penyimpanan.

Mengapa FFT lebih baik daripada DFT?

Untuk set sampel 1024 nilai, FFT ialah 102.4 kali lebih cepat daripada transformasi Fourier diskret (DFT). Asas untuk kelebihan kelajuan yang luar biasa ini ialah skema `bit-reversal 'dari algoritma Cooley-Tukey. Menghapuskan beban `degenerasi 'dengan cara ini mudah difahami menggunakan grafik vektor.

Apakah perbezaan antara DFT dan DCT?

Seperti Transformasi Fourier Diskret (DFT), DCT beroperasi pada fungsi pada bilangan data diskret terhingga. Perbezaan yang jelas antara DCT dan DFT adalah bahawa bekas hanya menggunakan fungsi kosinus, sementara yang kedua menggunakan kedua -dua kosinus dan sine (dalam bentuk eksponen kompleks).

Apa itu DFT dan IDFT dalam DSP?

DFT membolehkan seseorang menukar satu set sampel masa digital ke perwakilan domain frekuensi. Sebaliknya, IDFT boleh digunakan untuk membalikkan sampel DFT, yang membolehkan seseorang membina semula sampel isyarat x (k) secara langsung dari bentuk domain frekuensi, x (m).

Apakah tujuan DFT?

DFT juga digunakan untuk menyelesaikan persamaan pembezaan separa dengan cekap, dan melakukan operasi lain seperti convolutions atau mengalikan bilangan bulat besar. Oleh kerana ia berkaitan dengan jumlah data yang terhingga, ia boleh dilaksanakan di komputer dengan algoritma berangka atau perkakasan khusus.