Aliran vektor kecerunan untuk segmentasi imej

1. Apakah vektor kecerunan dalam pemprosesan imej?
2. Bagaimana anda menemui kecerunan imej vektor?
3. Adakah kecerunan medan vektor?
4. Bagaimana anda memberitahu jika medan vektor adalah kecerunan fungsi?

Apakah vektor kecerunan dalam pemprosesan imej?

Aliran Vektor Kecerunan (GVF), kerangka penglihatan komputer yang diperkenalkan oleh Chenyang Xu dan Jerry L. Putera, adalah medan vektor yang dihasilkan oleh proses yang melicinkan dan meresap medan vektor input. Biasanya digunakan untuk membuat medan vektor dari imej yang menunjuk ke tepi tepi dari jarak.

Bagaimana anda menemui kecerunan imej vektor?

Anda boleh mengira kecerunan dengan menolak kiri dari kanan atau kanan dari kiri, anda hanya perlu konsisten merentasi imej. 93 - 55 = 38 dalam arah y. Meletakkan kedua -dua nilai ini bersama -sama, kami kini mempunyai vektor kecerunan kami.

Adakah kecerunan medan vektor?

Kecerunan fungsi adalah medan vektor. Ia diperoleh dengan menggunakan pengendali vektor V ke fungsi skalar f (x, y). Medan vektor seperti itu dipanggil medan vektor kecerunan (atau konservatif).

Bagaimana anda memberitahu jika medan vektor adalah kecerunan fungsi?

Converse of theorem 1 adalah yang berikut: medan vektor yang diberikan f = pi + qj pada d dengan pekali c1, jika py = qx, maka f adalah kecerunan beberapa fungsi.