Haar Cascade

1. Apa itu cascade haar?
2. Bagaimana Haar Cascade berfungsi untuk pengesanan muka?
3. Adakah pembelajaran mesin haar cascade?
4. Apa itu Haar dalam Pembelajaran Mesin?

Apa itu cascade haar?

Haar Cascade adalah algoritma yang dapat mengesan objek dalam imej, tanpa mengira skala mereka dalam imej dan lokasi. Algoritma ini tidak begitu rumit dan boleh berjalan dalam masa nyata. Kami boleh melatih pengesan haar-cascade untuk mengesan pelbagai objek seperti kereta, basikal, bangunan, buah-buahan, dll.

Bagaimana Haar Cascade berfungsi untuk pengesanan muka?

Apa itu Haar Cascade, dan bagaimana ia berfungsi? Haar Cascade adalah algoritma pengesanan objek berasaskan ciri untuk mengesan objek dari imej. Fungsi lata dilatih dengan banyak imej positif dan negatif untuk pengesanan. Algoritma tidak memerlukan pengiraan yang luas dan boleh dijalankan dalam masa nyata.

Adakah pembelajaran mesin haar cascade?

Haar Cascading adalah kaedah pembelajaran mesin di mana pengelas digerudi dari banyak gambar positif dan negatif. Algoritma ini dibangunkan oleh Paul Viola dan Michael Jones [5, 6]. Pengelas Cascade berasaskan ciri Haar adalah pengelas yang dilaksanakan untuk pengesanan objek.

Apa itu Haar dalam Pembelajaran Mesin?

Haar Cascade adalah pendekatan berasaskan pembelajaran mesin di mana banyak imej positif dan negatif digunakan untuk melatih pengelas. Imej Positif - Imej -imej ini mengandungi imej yang kami mahukan pengelas kami mengenal pasti. Imej Negatif - Imej segala -galanya, yang tidak mengandungi objek yang ingin kita dapati.