Haar Wavelet Transform

1. Apa itu Haar Wavelet Transform?
2. Apa itu Haar Wavelet digunakan?
3. Apakah perubahan wavelet dalam pemprosesan imej?
4. Apa itu matriks haar?

Apa itu Haar Wavelet Transform?

Transformasi Haar adalah yang paling mudah dalam perubahan wavelet. Ini mengubah fungsi silang fungsi terhadap wavelet Haar dengan pelbagai peralihan dan terbentang, seperti Fourier Transform silang-bungkus fungsi terhadap gelombang sinus dengan dua fasa dan banyak terbentang.

Apa itu Haar Wavelet digunakan?

Mampatan Wavelet Haar adalah cara yang cekap untuk melaksanakan pemampatan imej yang lossless dan lossy. Ia bergantung pada purata dan perbezaan nilai dalam matriks imej untuk menghasilkan matriks yang jarang atau hampir jarang.

Apakah perubahan wavelet dalam pemprosesan imej?

Transformasi berasaskan wavelet adalah alat matematik yang digunakan untuk mengekstrak maklumat dari imej [12]. Manfaat yang signifikan yang mempunyai transformasi Fourier adalah resolusi temporal yang menandakan bahawa ia dapat menangkap kedua -dua kekerapan dan maklumat lokasi imej [13].

Apa itu matriks haar?

Matriks Haar adalah matriks DCT 2x2, jadi terbalik, anda boleh merawat matriks NXN DCT (II) sebagai matriks Haar untuk saiz blok itu. Atau jika n adalah dyadic, n = 2^n, maka anda mungkin meminta matriks transformasi untuk tahap n transformasi haar.