Frekuensi tinggi hilang apabila menggunakan transformasi wavelet diskret

1. Apakah kelemahan transformasi wavelet?
2. Bagaimana isyarat asal pulih menggunakan transformasi wavelet diskret?
3. Apakah kelebihan transformasi wavelet diskret?
4. Apakah output transformasi wavelet diskret?

Apakah kelemahan transformasi wavelet?

Walaupun transformasi wavelet diskret (DWT) adalah alat yang kuat untuk pemprosesan isyarat dan imej, ia mempunyai tiga kelemahan yang serius: kepekaan peralihan, arah yang lemah, dan kekurangan maklumat fasa.

Bagaimana isyarat asal pulih menggunakan transformasi wavelet diskret?

Transformasi wavelet diskret (DWT) adalah transformasi yang menguraikan isyarat yang diberikan kepada beberapa set, di mana setiap set adalah siri masa koefisien yang menggambarkan evolusi masa isyarat dalam jalur frekuensi yang sepadan.

Apakah kelebihan transformasi wavelet diskret?

Transformasi wavelet diskret mempunyai sejumlah besar aplikasi dalam sains, kejuruteraan, matematik dan sains komputer. Terutama, ia digunakan untuk pengekodan isyarat, untuk mewakili isyarat diskret dalam bentuk yang lebih berlebihan, selalunya sebagai prasyarat untuk pemampatan data.

Apakah output transformasi wavelet diskret?

Output A kemudiannya sesuai dengan penghampiran pada tahap yang dipilih. Sebagai contoh, jika tahap yang dipilih adalah 1, isyarat output A akan menjadi pekali penghampiran A1, dan output d ialah pekali terperinci d1.