Howtosignalprocessing
- Bagaimana saiz bin mempengaruhi histogram?
- Bagaimana anda memilih saiz tong untuk histogram?
- Apa maksud saiz bin dalam histogram?
- Apakah hubungan antara saiz fail dan kadar sampel?
Bagaimana saiz bin mempengaruhi histogram?
Parameter yang paling penting dalam histogram adalah lebar bin kerana ia mengawal tradeoff antara menyampaikan gambar dengan terlalu terperinci ("undersmoothing") atau terlalu sedikit terperinci ("oversmoothing") berkenaan dengan pengedaran sebenar.
Bagaimana anda memilih saiz tong untuk histogram?
Pilih antara 5 dan 20 tong sampah. Semakin besar set data, kemungkinan besar anda akan menginginkan sebilangan besar tong sampah. Sebagai contoh, satu set 12 keping data mungkin menjamin 5 tong tetapi satu set 1000 nombor mungkin lebih berguna dengan 20 tong sampah. Bilangan tong sebenar biasanya panggilan penghakiman.
Apa maksud saiz bin dalam histogram?
Histogram memaparkan data berangka dengan mengumpulkan data ke dalam "tong" dengan lebar yang sama. Setiap tong dirancang sebagai bar yang ketinggiannya sepadan dengan berapa banyak titik data di tong itu. Tong sampah juga kadang -kadang dipanggil "selang", "kelas", atau "baldi".
Apakah hubungan antara saiz fail dan kadar sampel?
Kadar persampelan yang lebih tinggi = saiz fail yang lebih besar
Kadar sampel yang lebih tinggi membawa kepada fail yang lebih besar, tetapi jika kadar sampel terlalu rendah, rakaman tidak akan mengandungi sampel yang mencukupi untuk menangkap semua perincian bunyi.
