Bagaimana matriks konvolusi berfungsi?

1. Bagaimana convolution matriks berfungsi?
2. Bagaimana anda melakukan matriks konvolusi?
3. Bagaimana anda mengadakan dua matriks?
4. Bagaimana kernel convolution berfungsi?

Bagaimana convolution matriks berfungsi?

Convolution adalah rawatan matriks oleh yang lain yang dipanggil "kernel". Penapis Matriks Convolution menggunakan matriks pertama yang merupakan imej yang akan dirawat. Imej adalah koleksi piksel bi-dimensi dalam koordinat segi empat tepat. Kernel yang digunakan bergantung pada kesan yang anda mahukan.

Bagaimana anda melakukan matriks konvolusi?

Untuk mengira konvolusi, setiap bahagian n × n matriks asal adalah unsur-bijak yang didarabkan oleh matriks kernel dan semua komponennya ditambah. Biasanya, matriks kernel menggunakan matriks 3 × 3.

Bagaimana anda mengadakan dua matriks?

C = conv2 (a, b) Mengembalikan convolution dua dimensi matriks A dan B . C = conv2 (u, v, a) pertama convolves setiap lajur a dengan vektor u, dan kemudian ia menafikan setiap baris hasil dengan vektor v . C = conv2 (___, bentuk) mengembalikan subseksyen konvolusi mengikut bentuk .

Bagaimana kernel convolution berfungsi?

Convolution 2D adalah operasi yang agak mudah di hati: anda bermula dengan kernel, yang hanya matriks kecil berat. Kernel ini "slaid" ke atas data input 2D, melakukan pendaraban elemen dengan bahagian input yang sedang dihidupkan, dan kemudian menjumlahkan hasilnya ke dalam satu piksel output tunggal.