- Bagaimana anda menerangkan MFCC?
- Apa yang diwakili oleh pekali MFCC?
- Bagaimana anda memvisualisasikan MFCC?
- Apakah output MFCC?
Bagaimana anda menerangkan MFCC?
Koefisien Cepstral Frekuensi Mel (MFCCs) isyarat adalah satu set kecil ciri (biasanya kira-kira 10-20) yang secara ringkas menggambarkan bentuk keseluruhan sampul spektrum. Di Mir, ia sering digunakan untuk menggambarkan timbre.
Apa yang diwakili oleh pekali MFCC?
Dalam pemprosesan bunyi, cepstrum mel-frekuensi (MFC) adalah perwakilan spektrum kuasa jangka pendek bunyi, berdasarkan transformasi cosin linear spektrum kuasa log pada skala mel tidak linear. Koefisien CEPSTRAL Mel-frekuensi (MFCC) adalah pekali yang secara kolektif membentuk MFC.
Bagaimana anda memvisualisasikan MFCC?
Matplotlib dengan python
Kirakan ciri MFCC dari isyarat audio. Buat angka dan satu set subplot. Paparkan data sebagai imej, i.e., pada raster biasa 2d. Untuk memaparkan kaedah, gunakan kaedah ().
Apakah output MFCC?
Output selepas memohon MFCC adalah matriks yang mempunyai vektor ciri yang diekstrak dari semua bingkai. Dalam matriks output ini baris mewakili nombor bingkai dan lajur yang sepadan mewakili pekali vektor ciri yang sepadan [1-4]. Akhirnya matriks output ini digunakan untuk proses klasifikasi.