Bagaimana algoritma muzik berbeza dari dft/fft sederhana untuk anggaran frekuensi?

1. Apa yang dilakukan algoritma muzik?
2. Mengapa FFT lebih baik daripada DFT?
3. Yang lebih baik FFT atau DFT?
4. Apakah kelebihan dan kelemahan FFT dan DFT?

Apa yang dilakukan algoritma muzik?

Idea asas algoritma muzik adalah untuk menjalankan penguraian ciri untuk matriks kovarians bagi sebarang data output array, menghasilkan ortogonal subspace isyarat dengan subspace bunyi yang sepadan dengan komponen isyarat.

Mengapa FFT lebih baik daripada DFT?

Untuk set sampel 1024 nilai, FFT ialah 102.4 kali lebih cepat daripada transformasi Fourier diskret (DFT). Asas untuk kelebihan kelajuan yang luar biasa ini ialah skema `bit-reversal 'dari algoritma Cooley-Tukey. Menghapuskan beban `degenerasi 'dengan cara ini mudah difahami menggunakan grafik vektor.

Yang lebih baik FFT atau DFT?

Algoritma FFT lebih cepat melakukan DFT. Ia adalah keluarga algoritma dan bukan satu algoritma. Bagaimana ia menjadi lebih cepat dapat dijelaskan berdasarkan hati algoritma: membahagikan dan menakluki.

Apakah kelebihan dan kelemahan FFT dan DFT?

Transformasi Fourier Fast (FFT) adalah pelaksanaan DFT yang menghasilkan hasil yang hampir sama dengan DFT, tetapi ia sangat efisien dan lebih cepat yang sering mengurangkan masa pengiraan dengan ketara. Ia hanyalah algoritma pengiraan yang digunakan untuk pengiraan cepat dan cekap DFT.