Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda menafsirkan isyarat dalam python?
- Apakah dekonvolusi dalam pemprosesan isyarat?
- Apakah tujuan dekonvolusi?
- Mengapa dekonvolusi sukar?
Bagaimana anda menafsirkan isyarat dalam python?
Deconvolution mempunyai n = len (isyarat) - len (gauss) + 1 mata. Oleh itu, untuk membiarkannya juga tinggal pada bentuk array asal yang sama, kita perlu mengembangkannya dengan s = (len (isyarat) -n)/2 di kedua-dua belah pihak.
Apakah dekonvolusi dalam pemprosesan isyarat?
Deconvolution adalah proses penapisan isyarat untuk mengimbangi konvolusi yang tidak diingini. Matlamat dekonvolusi adalah untuk mencipta isyarat kerana ia wujud sebelum konvolusi berlaku. Ini biasanya memerlukan ciri -ciri konvolusi (i.e., tindak balas dorongan atau kekerapan) untuk diketahui.
Apakah tujuan dekonvolusi?
Deconvolution adalah kaedah pengiraan yang merawat imej sebagai anggaran intensiti spesimen yang benar dan menggunakan ungkapan untuk fungsi penyebaran titik melakukan songsang matematik proses pengimejan untuk mendapatkan anggaran yang lebih baik dari intensiti imej.
Mengapa dekonvolusi sukar?
Masalah utama dengan dekonvolusi melalui penapisan songsang langsung adalah bahawa ini sangat sensitif terhadap sebarang penyimpangan dari imej "optimum" yang disatukan untuk PSF tertentu, kerana membalikkan PSF adalah, secara berangka, tidak begitu stabil.
