- Bagaimana anda melakukan FFT?
- Bagaimana FFT digunakan?
- Cara melaksanakan FFT di Python?
- Bagaimana anda menggunakan penganalisis FFT?
Bagaimana anda melakukan FFT?
FFT beroperasi dengan menguraikan isyarat domain masa titik N ke dalam isyarat domain masa masing -masing terdiri daripada satu titik. Langkah kedua adalah untuk mengira spektrum frekuensi N yang sepadan dengan isyarat domain masa N ini. Terakhir, spektrum N disintesis menjadi spektrum frekuensi tunggal. peringkat berasingan.
Bagaimana FFT digunakan?
FFTs digunakan terutamanya untuk menggambarkan isyarat. Walau bagaimanapun, terdapat juga aplikasi di mana keputusan FFT digunakan dalam pengiraan. Sebagai contoh, tahap frekuensi yang sangat mudah boleh dikira dengan menambahkannya melalui algoritma RSS (Root Sum Square). Permohonan lain adalah perbandingan spektrum.
Cara melaksanakan FFT di Python?
Contoh: Gunakan fungsi FFT dan IFFT dari Scipy untuk mengira spektrum amplitud FFT dan FFT songsang untuk mendapatkan isyarat asal. Plot kedua -dua keputusan. Masa fungsi FFT menggunakan isyarat panjang 2000 ini. Sekarang kita dapat melihat bahawa fungsi FFT terbina dalam jauh lebih cepat dan mudah digunakan, terutama untuk versi Scipy.
Bagaimana anda menggunakan penganalisis FFT?
FFT, singkatan untuk transformasi Fourier Fast, adalah algoritma untuk mengubah isyarat siri masa untuk isyarat paksi frekuensi. Voltan isyarat berterusan dari sensor seperti pengesan getaran atau mikrofon dicontohi dalam selang masa yang tetap, dan melakukan penukaran analog-digital ke pengiraan FFT.