Cara mengira fungsi autokorelasi bunyi imej

1. Bagaimana anda mengira fungsi autokorelasi?
2. Bagaimana anda mengira autokorelasi bunyi putih?
3. Bagaimana korelasi auto dapat digunakan untuk mengesan kehadiran bunyi bising?
4. Bagaimana anda menganggarkan bunyi dalam gambar?

Bagaimana anda mengira fungsi autokorelasi?

Bilangan autokorelasi yang dikira adalah sama dengan panjang efektif siri masa yang dibahagikan dengan 2, di mana panjang efektif siri masa adalah bilangan titik data dalam siri tanpa jurang pra-data.

Bagaimana anda mengira autokorelasi bunyi putih?

Oleh kerana fungsi autokorelasi dari proses rawak diskret-masa yang luas-stationary ditakrifkan sebagai rx (k) = e [xixi+k], kita mempunyai proses bunyi putih mempunyai fungsi autokorelasi yang diberikan oleh σ2Δ [k] di mana δ [k] adalah nadi unit (a.k.a. Fungsi dorongan masa diskret).

Bagaimana korelasi auto dapat digunakan untuk mengesan kehadiran bunyi bising?

Sebagai andaian yang ideal, kita boleh mempertimbangkan autokorelasi bunyi sebagai sampel unit pada asal dan sifar pada ketinggalan lain. Oleh itu, bahagian urutan autokorelasi ucapan bising yang cukup jauh dari asal akan mempunyai autokorelasi yang sama seperti isyarat ucapan bersih.

Bagaimana anda menganggarkan bunyi dalam gambar?

Bunyi biasanya diukur sebagai bunyi rms (akar min), yang sama dengan sisihan piawai isyarat patch rata s. Rms \ noise = \ sigma (s), di mana σ menandakan sisihan piawai. RMS digunakan kerana bunyi \ power = (rms \ bunyi)^2.