Cara mengira imej output dengan kernel berikut?

1. Apa itu kernel dalam gambar?
2. Bagaimana anda mengadakan kernel dengan gambar?
3. Bagaimana anda mencari kernel untuk konvolusi?
4. Bagaimana kernel convolution berfungsi?

Apa itu kernel dalam gambar?

Dalam pemprosesan imej, kernel, matriks konvolusi, atau topeng adalah matriks kecil yang digunakan untuk kabur, mengasah, embossing, pengesanan tepi, dan banyak lagi. Ini dicapai dengan melakukan konvolusi antara kernel dan gambar.

Bagaimana anda mengadakan kernel dengan gambar?

Letakkan pusat kernel pada ini (x, y)-koordinat. Ambil pendaraban elemen yang bijak di kawasan imej input dan kernel, kemudian meringkaskan nilai-nilai operasi pendaraban ini ke dalam satu nilai. Jumlah pendaraban ini dipanggil output kernel.

Bagaimana anda mencari kernel untuk konvolusi?

Kernel perlu mempunyai kedalaman yang sama dengan input. Anda mengira konvolusi setiap saluran dalam kernel dengan setiap saluran yang sepadan dalam gambar. Pada asasnya, anda perlu melakukan operasi konvolusi 2D tiga kali lebih banyak, dan kemudian anda meringkaskan hasilnya untuk mendapatkan output kernel akhir.

Bagaimana kernel convolution berfungsi?

Convolution 2D adalah operasi yang agak mudah di hati: anda bermula dengan kernel, yang hanya matriks kecil berat. Kernel ini "slaid" ke atas data input 2D, melakukan pendaraban elemen dengan bahagian input yang sedang dihidupkan, dan kemudian menjumlahkan hasilnya ke dalam satu piksel output tunggal.