Howtosignalprocessing
- Model ARMA mana yang terbaik?
- Bagaimana saya memilih p dan q untuk arma?
- Bagaimana saya memilih pesanan model ara saya?
- Bagaimana anda menilai model ARMA?
Model ARMA mana yang terbaik?
Untuk memilih model Arima terbaik data berpecah kepada dua tempoh, iaitu. Tempoh Anggaran dan Tempoh Pengesahan. Model yang mana nilai kriteria terkecil dianggap sebagai model terbaik. Oleh itu, Arima (2, 1, dan 2) dijumpai sebagai model terbaik untuk meramalkan siri data SPL.
Bagaimana saya memilih p dan q untuk arma?
Memilih model ARMA (P, Q) terbaik
Untuk menentukan perintah model ARMA yang sesuai untuk siri, kita perlu menggunakan AIC (atau BIC) di seluruh subset nilai untuk, dan kemudian gunakan ujian ljung-box untuk menentukan sama ada sesuai telah dicapai , untuk nilai tertentu .
Bagaimana saya memilih pesanan model ara saya?
Peraturan untuk mengenal pasti model Arima. Model bermusim umum: Arima (0,1,1) x (0,1,1) dll. Mengenal pasti susunan perbezaan dan pemalar: Peraturan 1: Jika siri ini mempunyai autokorelasi positif kepada jumlah yang tinggi (katakan, 10 atau lebih), maka mungkin memerlukan urutan yang lebih tinggi untuk membezakan.
Bagaimana anda menilai model ARMA?
Kriteria biasa yang digunakan untuk menilai model ARMA adalah Kriteria Maklumat Akaike (AIC) dan Kriteria Maklumat Bayesian (BIC), yang juga disebut sebagai Kriteria Maklumat Schwarz (SIC). Untuk maklumat lanjut mengenai kriteria pemilihan model ini dan lain -lain, lihat Wikipedia: Pemilihan Model.
