Cara Memilih Algoritma Pembelajaran Mesin

5 Langkah Mudah Untuk Memilih Algoritma Pembelajaran Mesin Terbaik Yang Sesuai dengan Keperluan Projek AI Anda

1. Fahami matlamat projek anda. ...
2. Menganalisis data anda mengikut saiz, pemprosesan, dan anotasi yang diperlukan. ...
3. Menilai kelajuan dan masa latihan. ...
4. Ketahui garis lurus data anda. ...
5. Tentukan bilangan ciri dan parameter.

1. Bagaimana anda akan mengetahui algoritma pembelajaran mesin mana yang akan dipilih untuk masalah anda?

Bagaimana anda akan mengetahui algoritma pembelajaran mesin mana yang akan dipilih untuk masalah anda?

Sekarang, untuk menggunakan algoritma mana yang bergantung kepada objektif masalah perniagaan. Sekiranya kesimpulan adalah matlamat, maka model yang ketat lebih baik kerana mereka lebih dapat diterjemahkan. Model fleksibel lebih baik jika ketepatan yang lebih tinggi adalah matlamatnya. Secara umum, kerana fleksibiliti kaedah meningkat, tafsirannya berkurangan.