- Bagaimana kecerunan imej dikira?
- Apakah magnitud kecerunan gambar?
- Bagaimana anda menemui kecerunan imej di Python?
- Bagaimana anda menjumpai magnitud kecerunan?
Bagaimana kecerunan imej dikira?
Kita dapat mengetahui kecerunan imej mana -mana dengan menapis penapis di atas gambar. Untuk mencari orientasi kelebihan, kita perlu mencari kecerunan di kedua -dua arah x dan y dan kemudian cari hasil kedua -duanya untuk mendapatkan kelebihan. Penapis atau biji yang berbeza boleh digunakan untuk mencari kecerunan, i.e., Mengesan tepi.
Apakah magnitud kecerunan gambar?
Magnitud kecerunan digunakan untuk mengukur seberapa kuat perubahan intensiti imej. Magnitud kecerunan adalah nombor bernilai nyata yang mengira "kekuatan" perubahan intensiti. Orientasi kecerunan digunakan untuk menentukan di mana arah perubahan intensiti menunjuk.
Bagaimana anda menemui kecerunan imej di Python?
Kita dapat mencari kecerunan imej dengan bantuan derivatif Sobel dan Laplacian imej. Sobel digunakan untuk sama ada arah x atau y atau bahkan dalam bentuk gabungan sementara bantuan Laplacian di kedua -dua arah. Jangan risau tentang pengiraan matematik gambar.
Bagaimana anda menjumpai magnitud kecerunan?
Kecerunan fungsi, f (x, y), dalam dua dimensi ditakrifkan sebagai: gradf (x, y) = vf (x, y) = ∂f ∂x i + ∂f ∂y j . Kecerunan fungsi adalah medan vektor. Ia diperoleh dengan menggunakan pengendali vektor V ke fungsi skalar f (x, y).