Cara Menukar Antara 2D Convolution dan 2D Cross-Correlation?

1. Bagaimana convolution dan cross-correlation berkaitan?
2. Adakah korelasi silang sama seperti konvolusi?
3. Bagaimana anda mengira hubungan silang?
4. Apa maksud anda dengan konvolusi dan korelasi?

Bagaimana convolution dan cross-correlation berkaitan?

Dalam pemprosesan isyarat / imej, convolution ditakrifkan kerana ia ditakrifkan sebagai integral produk dari kedua -dua fungsi selepas satu dibalikkan dan beralih. Sebaliknya, korelasi silang dikenali sebagai produk titik gelongsor atau gelongsor produk dalaman dua fungsi. Penapis dalam korelasi silang tidak terbalik.

Adakah korelasi silang sama seperti konvolusi?

Cross-Correlation and Convolution adalah kedua-dua operasi digunakan untuk imej. Cross-correlation bermaksud meluncur kernel (penapis) di seluruh gambar. Convolution bermaksud meluncur kernel terbalik merentasi gambar.

Bagaimana anda mengira hubungan silang?

Cross-correlation

Ia dikira hanya dengan mendarabkan dan menjumlahkan siri dua kali bersama. Dalam contoh berikut, Graf A dan B adalah cross-correlated tetapi graf c tidak berkorelasi sama ada.

Apa maksud anda dengan konvolusi dan korelasi?

Korelasi adalah pengukuran persamaan antara dua isyarat/urutan. Convolution adalah pengukuran kesan satu isyarat pada isyarat lain. Pengiraan korelasi matematik sama seperti convolution dalam domain masa, kecuali isyarat tidak dibalikkan, sebelum proses pendaraban.